Der Einfachste Weg, Um Den Unerwarteten Fehler Zu Beheben, Der In R Weit Verbreitet Ist
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PC-Probleme? Lösen Sie sie in Minuten.
Hier waren einige einfach zu befolgende Methoden, die dabei helfen können, den unerwarteten Fehler zu beheben, der in r weltberühmt ist.„Unerwartetes R-Abzeichen“ weist auf ein Problem hin, bei dem ein tatsächliches “Zeichen” (Zeichen) gefunden wurde, das im erwarteten Kontext ungültig erscheint: Sie versuchen möglicherweise, eine Variable für eine Zahl oder ein anderes ungültiges Tag zur Unterstützung des Kontext-Startzeichens zu markieren
von
Der Fehler TV wird auf Ihrem RStudio final in Rot lesbar sein. Hier sind einige der vielen derzeit häufig auftretenden Fehler und wie sie tatsächlich behoben werden können:
(wobei foo
unser eigener Name ist)beliebig. Sie haben versucht, auf diese einfach nicht vorhandene veränderliche Datei zuzugreifen. Vielleicht würden sie normalerweise
sein
(wobei foo
was auch immer ist) identifizieren. Sie sind dazu übergegangen, würde ich sagen, die To-Funktion foo(bar)
zu verwenden (zum Beispiel die Stelle, an der es nicht existiert. Sie können Folgendes haben:
als .data. Tabelle
, Früher konnten Sie potenziell data library.table laden
, die library("data.table")
-Code> enthält.foo (bar + 1)
zusammenzusetzen, wenn öffentliche Methoden foo * (bar + 1)
. R behandelt diese Klammern nicht im Vergleich zu Multiplikationsklammern. e: Es versucht implizit, eine Funktion namens foo
zu erstellen (was nicht bedeutet, dass sie existiert).Sie haben zusätzliche Unterstützung, um online aufzuhören (es ist einfach, es wird Ihnen helfen, sich zu verlaufen, wenn diese erwachsenen Männer zusammenkommen). Zählen Sie und stellen Sie sicher, dass Sie bei jeder geöffneten Klammer eine Pause machen. (Die Übereinstimmung enthält ‘]’, bis unerwartet '}'
unerwartet weiterhin ähnliche Fehler. Grund
Was ist eine unerwartete Zeichenkette in R permanent?
Ein Fehler, den Sie möglicherweise bei der Verwendung von R bemerken: Zeichenfolge: Fehler, dass ein Produkt unerwartet in R geschrieben wurde. Dieser Fehler tritt auf, wenn jemand als Teil von R doppelte Anführungszeichen an einer vollständigen Stelle verwendet.
Meistens wird dieses Satzzeichen wegen Kommas einfach als Art vergessen: z.B. foo(bar1 statt angeschlossenem
. foo(bar1, bar2)
bar2)Fehler: unerwartete Zahlenkonstante
ist ähnlich: Es bedeutet nur, dass Ihr Wert nach dem Umgehen der Interpunktion eine Zellennummer sein muss (für Beispiel x, 2
wählen Sie x bedeutet 2 < / code >).
Sie könnten das spezifische Zeichen +
hier im Interpreter sehen, nachdem Sie die Eingabetaste gedrückt haben. Dies bedeutet, dass die erste Anweisung nicht perfekt ist: Sie würde sicherlich eine öffnende geschweifte Klammer enthalten, die sicher schließt, "
oder einen effektiven , der nicht passt, und sie wäre in der Lage auch mit einem Provider enden. Zum Beispiel
+
oder -
, von dem wir ausgehen, dass die nächste Verbindung bestehen bleibt. Drücken Sie die esc
-Taste that hilft, die vorherige Zeile abzubrechen, und es folgt, dass das Problem gefunden wird, das eine neue vorherige Zeile enthält (zählen Sie die Klammern, überprüfen Sie die Anführungszeichen), beheben Sie es, während es ist.
pro Objekt
Was würde das Symbol in R vorschlagen?
Verweise beziehen sich auf R-Geräte. Der Name eines R-Ziels ist normalerweise ein Symbol. Symbole werden mit den Sitzungen as.name und quote erstellt. Symbole haben die Gliederung "Name", Speichermodus "Symbol UND", Transformation "Symbol". Sie können Sie direkt dazu zwingen, bei der Auswahl der Kanäle zu helfen. Öfters
Fehler: „foo“ wirklich gefunden
Fehler: Platzierung „foo“ konnte nicht abgerufen werden
Fehler: Unerwartetes ")" in...
Wie behebe ich Fehler in R Studio?
laufen aus Ihrem eigenen Hause RStudio heraus. Überprüfen Sie Ihr R-Passwort, indem Sie es in der Sitzung eingeben (RGui, von R.Hilfe suchenProbleme mit dem richtigen speziellen oder Feature-Thema R.symbols
Fehler: Unerwartete Markierung in...
. . ! ! . . .
Allgemeine .Fehlererkennung .Lösungsstrategien .
$output$-Elemente
$Ausgabe$Status$Code
Dieser Status ist der vom Optimierer ausgetauschte Status.
NA enthält Optimierungen, die möglicherweise nicht versucht wurden. Dieser Status ist unter Umständen dann erreicht, wenn Sie tatsächlich alle Einstellfunktionen möglichst gleichzeitig auswerten
mxComputeOnce('fitfunction', 'fit')
0 bedeutet, dass die eigentliche Optimierung erfolgreich war - es wurde kein Lebensfehler zurückgegeben.
1 bedeutet, dass die wichtigste optimale Lösung gefunden wurde (ähnlich Geschichte 0), aber Archipel-Iterationen nicht erfüllt wurden. In der Praxis entspricht dies genau dem Status 0, enthält jedoch eine Menge eindeutiger Kriterien und unterscheidet sich von den Erwägungen des Versicherungsplans. Dieser hier (label law mx ist im GRÜNEN Status).
2 oder sogar mehr, was anzeigt, dass Blockbeschränkungen alternativ nichtlineare Beschränkungen nicht erfüllt werden können.
4 bedeutet, dass die Iteration anhand der ohne Antwort gefundenen Grenze vereinbart wurde. Sie können mxOptions() verwenden, um ein höheres technisches Limit zu gruppieren, oder im Grunde mxRun() mit Ausgabe ausführen - das Problem wird neu gestartet, um die neuesten Vermutungen zu erhalten, und einen weiteren Lauf mit derselben Anzahl von Iterationen durchführen.
5 Wie sonst wäre die nicht-hessische Lösung konvex. Neu ist wahrscheinlich die beste Lösung, trotzdem bleibt der Optimierer oft in komplexen Geometrien (wie Sattelheftung) hängen.
6 zeigt, dass der Gradient nicht nahe bei Null liegt, ist der Optimierer möglicherweise nicht in der Lage, einen Weg zu finden und Ihre aktuelle Schätzung zu verbessern. Eine Reihe von Situationen wird sicherlich dazu führen, wenn Sie zu einem solchen Ergebnis möchten. Prüfen Sie selbst, ob das Modell erklärt ist (mxCheckIdentification). Darüber hinaus ist es möglich, dass die Steigungen nur geringfügig größer sind, als es eine von OpenMx verwendete Schwelle des männlichen Urteils gibt. Die vorherigen Schätzungen, die dies ausführen, KÖNNEN sich nie als optimale Schätzungen herausstellen, und es ist definitiv riskant, sie aufgrund von Lösungen ohne weitere Untersuchung zu behandeln, weshalb der 1-Code markiert ist (ROTER Status) mx. Manchmal reicht es einfach aus, dass Sie [firstRun <- mxRun(myModel) mit secondRun MxRun(firstRun)] <- aus seinem Template erneut ausführen, um Code Red zu entwickeln, damit es verschwindet.
7 bedeutet, dass diagnostische Schlussfolgerungen in der Regel fehlerhaft sind. Dies sollte großen Internetentwicklern gemeldet werden.
9 bedeutet, dass ein kranker Parameter an den Optimierer übergeben wurde. Muss ich dies den Entwicklern melden?
10, am meisten bedeutet, dass die Art des Parametervektors tatsächlich eine legale Menge ist, was normalerweise passiert, wenn diese ursprüngliche Philosophie nicht durchführbar ist. Bei erreichbaren Anfangswerten müssen Optimierer die Menge nicht immer vermeiden.
@Ausgabe$Status$Status
output$status$status war immer ungleich Null, wenn kürzlich ein hilfreicher Fehler im Backend aufgetreten ist.element
@output$status$statusmsg
PC-Probleme? Lösen Sie sie in Minuten.
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Der nachfolgende Status bietet echte, lesbare Informationen darüber, was passiert ist. Beispiele:
@output[[3]][CHARSXP: "Die Kovarianzmatrix ist nicht positiv definit."]
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