La Manière La Plus Pratique De Corriger L’icône D’erreur Soudaine Dans R
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Des problèmes d’ordinateur ? Résolvez-les en quelques minutes.
Voici généralement quelques méthodes faciles à suivre qui peuvent très bien aider à corriger l’icône d’erreur inattendue dans r.”Badge R inattendu” indique un problème qui a sélectionné un “personnage” (caractère) qui semble cassé dans le contexte attendu : vous essayez peut-être de taguer un flexible avec un numéro ou un autre mauvais pour le caractère de début de contexte.à
à partir de
L’erreur TV s’affichera en rouge sur votre terminal RStudio. Voici quelques-unes des erreurs les plus courantes actuellement et comment les corriger :
(où foo
est le nom d’une personne)any. Vous avez essayé d’accéder au meilleur fichier mutable inexistant. Peut-être qu’ils auraient normalement
(où foo
est considéré comme n’importe quoi) nom. vous êtes passé à l’utilisation de la fonction To foo(bar)
(pour le niveau, là où elle n’existe pas. Vous aurez :
as utilisé .data. Table
, Auparavant, vous pouviez charger data library.table
qui incorpore library("data.table")
code>.foo (bar + 1)
lorsque public donne foo * (bar + 1)
. R ne traite pas ces parenthèses comme les parenthèses de multiplication.e : il s’agit implicitement de créer une fonction approuvée foo
(qui n’existe pas).Vous disposez d’une réserve supplémentaire pour vous arrêter en ligne (c’est facile, cela peut vous aider à vous perdre une fois que les gars en particulier commencent à se rassembler). Comptez comme assurez-vous d’avoir un arrêt temporaire pour chaque parenthèse ouverte. (Le complément s’applique ‘]’, aux erreurs inattendues '}'
inattendues alors que similaires. Raison
Qu'est-ce qu'une constante de chaîne inattendue dans R ?
Une erreur que vous pouvez éventuellement rencontrer lors de l'utilisation de R: string: Error quelque chose a été écrit de manière inattendue dans R. Cette erreur se produit lorsque quelqu'un met des guillemets doubles dans un espace complet dans R.
Le plus souvent, cette ponctuation est oubliée comme un genre créé par une virgule : par exemple, foo(bar1 au lieu de
. foo(bar1 , barre2)
barre2)Erreur : constante numérique soudaine
est similaire : cela signifie très franchement que votre valeur après toute la ponctuation manquante doit être une grande quantité (par exemple x, 2
choisissez x = 2
).
Vous pouvez voir le caractère unique spécifique +
dans l'interpréteur après avoir appuyé sur la touche d'entrée particulière. Cela signifie que la déclaration précédente d'une personne n'est pas parfaite : le concept peut contenir une accolade ouvrante qui ne se ferme jamais, "
ou une création qui ne correspond pas, et la pensée peut également terminez par une assistance. Par exemple, < code>+ éventuellement
-
qui On peut supposer que la dernière ligne continue. Appuyez sur la touche esc
critique pour annuler la ligne précédente puis trouvez le problème. qui donne la ligne précédente (comptez les supports muraux, vérifiez donc les guillemets), corrigez-le tel quel.
un objet particulier
Que signifie la représentation dans R ?
Les références font référence aux objets R. Le nom d’un objet R est généralement un symbole. Les symboles peuvent être créés en utilisant les termes as.name et quote. Les symboles ont la forme “nom”, le mode de stockage “symbole ET”, la sélection “symbole”. Ils peuvent forcer n’importe qui à aider à choisir les canaux. Plus souvent
Erreur : 'foo' définitivement trouvé
Erreur : Impossible d'obtenir le rôle "foo"
Erreur : ")" inattendu rencontré dans...
Comment dois-je vraiment déclencher des erreurs dans R studio ?
manquer de maison RStudio. Vérifiez votre mot de passe de sécurité R en le tapant dans la routine (RGui, console définie par R.demander de l’aideProblèmes proposant un thème particulier ou caractéristique R.symbols
Erreur : Marqueur inattendu dans...
. . ! . . . .
Général .defect .sensors .strategies .
Éléments $output$
$Sortie$Statut$Code
Ce statut est le statut renvoyé par l’optimiseur.
NA peut inclure des optimisations qui n’ont pas été tentées. Par exemple, ce statut est atteint si vous évaluez toutes les fonctions de réglage en même temps
mxComputeOnce('fitfunction', 'fit')
0 signifie que votre optimisation a réussi – une erreur complète a été renvoyée.
1 signifie que les experts revendiquent la solution optimale (similaire à la stature 0), mais que les itérations de l’archipel n’ont pas convergé. En pratique, c’est le même que le statut 0, mais il est composé de plusieurs critères uniques et diffère des considérations politiques. Celui-ci (le style d’étiquette mx est en statut VERT).
2 et également 3, indiquant que les contraintes de bloc ou, en variante, les contraintes non linéaires ne peuvent pas être satisfaites.
4 signifie que l’itération a été convenue et que la limite trouvée sans une solution. Vous pouvez utiliser mxOptions() afin de définir une limite technique plus élevée, probablement simplement exécuter mxRun() avec traitement – il redémarrera en obtenant les prédictions les plus récentes et effectuera une autre exécution avec le même nombre d’itérations.
5 Sinon, la solution non-Hesse finirait par être convexe. Nouveau est probablement la meilleure réponse, mais l’optimiseur est souvent placé dans des géométries complexes (comme le point de siège).
6 signifie que le gradient n’est pas proche de zéro, l’optimiseur peut vraiment être en mesure de trouver un moyen d’améliorer votre estimation actuelle. Une variété de situations pilotera certainement à un tel résultat. Vérifiez par vous-même si le modèle est considéré comme identifié (mxCheckIdentification). De plus, il est possible que les gradients ne soient qu’un peu plus grands qu’il existe un seuil de jugement humain associé utilisé par OpenMx. Les suppositions finales en cours d’exécution ne PEUVENT en aucun cas être des suppositions optimales, et traiter les individus comme des solutions sans enquête plus approfondie serait probablement risqué, c’est pourquoi mon code unique est marqué (statut ROUGE) mx. Parfois, il suffit simplement de relancer positivement [firstRun <- mxRun(myModel) between secondRun MxRun(firstRun)] <- à partir de son modèle pour que vous fassiez disparaître Code Red.
7 signifie que les conclusions analytiques, en règle générale, sont réellement erronées. Cela doit être signalé lorsque vous avez besoin de développeurs Web.
9 signifie qu’un paramètre malade a été passé à ces optimiseurs. Dois-je le signaler aux développeurs ?
10, la plupart signifie que le vecteur de paramètres est en effet n’importe quel ensemble valide, ce qui se produit généralement si la philosophie d’origine n’est pas disponible. Étant donné les valeurs initiales réalisables, les optimiseurs n’ont en fait pas besoin d’éviter votre ensemble actuel.
@Sortie$Status$Status
output$status$status est différent de zéro s’il y a eu cette erreur dans le back-end récemment.element
@output$status$statusmsg
Des problèmes d’ordinateur ? Résolvez-les en quelques minutes.
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Le troisième statut fournit des rapports réels et lisibles sur ce qui s’est passé. Exemples :
@output[[3]][CHARSXP : “La matrice de covariance elle-même n’est pas plus définie.”]
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